광고 성과를 높이는 AI 영상 광고 생성기

  • 상품 이미지, 크리에이티브 프롬프트, 레퍼런스 클립을 바로 공유할 수 있는 영상 광고로 바꿔 보세요. 포맷·AI 인물·프레임·AI 모델을 고르면 Nextify.ai가 메시지에 맞춰 움직임을 구성합니다. 상품 데모, UGC 스타일 광고, 토킹헤드, 언박싱 등 다양한 형식을 무료로 시작할 수 있습니다.

광고 성과를 높이는 <span style="font-weight:bold;color:#3B8EFF;">AI 영상 광고 생성기</span>

사람들이 멈춰 보는 광고를 위한 AI 영상 광고 생성기

무료 AI 영상 광고 제작기

상품 이미지를 광고 장면으로 바꾸세요

  • 상품 이미지를 업로드하고 만들고 싶은 장면을 설명하세요. Image & Text, 레퍼런스 에셋, 시작·마지막 프레임을 활용해 상품이 등장하고 움직이며 마무리되는 방식을 설계할 수 있습니다. 관련 없는 스톡 영상에 맞추는 대신, 실제 상품을 중심으로 광고를 제작하세요.

상품 영상 광고 만들기

온라인 UGC 영상 광고 생성기

캠페인에 맞는 광고 포맷을 고르세요

  • UGC, 상품 데모, 토킹헤드, TVC 스타일, 고객 후기, 문제 해결, 언박싱 등 제공되는 포맷 중에서 선택하세요. 모든 캠페인을 하나의 템플릿에 끼워 맞추지 않고 상품·타깃·노출 지면에 맞는 크리에이티브 구조를 정할 수 있습니다. 거친 아이디어를 팀이 검토할 수 있는 광고 방향으로 빠르게 구체화하세요.

UGC 영상 광고 만들기

AI 인물 영상 생성기

메시지에 사람의 시선을 더하세요

  • 발표자, 리뷰어 또는 크리에이터 스타일의 목소리가 필요한 콘셉트라면 인물을 선택하세요. 상품 이미지와 광고 브리프를 조합해 UGC, 토킹헤드, 리액션, 고객 후기 형식을 만들 수 있습니다. 콘셉트마다 새 촬영을 준비하지 않아도 메시지에 사람 중심의 초점을 더할 수 있습니다.

AI 인물 추가하기

AI 영상 광고 생성기

한 가지 방향에만 머물지 마세요

  • 작업 공간에서 언어, 화면 비율, AI 모델, 효과음, 생성 버전 수를 설정하세요. 같은 상품과 브리프로 여러 결과물을 만든 뒤 시각적 방향을 비교하고, 더 발전시킬 콘셉트를 고를 수 있습니다. 기본 설정은 유지하면서도 여러 광고 아이디어를 탐색해 보세요.

광고 버전 더 만들기

AI 영상 광고 생성기 사용 방법

1단계: 상품 또는 레퍼런스 추가하기

상품 이미지, 레퍼런스 이미지·영상 또는 시작과 끝 프레임 한 쌍을 업로드하세요. 만들 장면, 혜택 또는 메시지를 짧은 프롬프트로 입력합니다.

2단계: 광고 설정 구성하기

UGC, 상품 데모, 토킹헤드, 언박싱 등 광고 유형을 선택하세요. 필요하다면 인물을 고른 뒤 언어, 프레임, 모델, 사운드 옵션을 설정합니다.

3단계: 생성 후 비교하기

필요한 버전 수를 선택해 영상을 생성하세요. 서로 다른 방향을 검토하고 가장 강한 콘셉트를 남긴 뒤, 다음 버전을 더 정교하게 다듬으면 됩니다.

AI 영상 광고 생성기는 누가 사용하면 좋을까요?

    퍼포먼스 마케터

    퍼포먼스 마케터

    새 촬영을 조율하지 않고도 하나의 브리프에서 여러 크리에이티브 방향을 만드세요. 광고 테스트에 투입하기 전 훅, 포맷, 인물, 화면 구성을 비교할 수 있습니다.

    이커머스 브랜드

    이커머스 브랜드

    상품 이미지와 캠페인 아이디어를 데모, 언박싱, 후기, UGC 스타일 광고로 전환하세요. 신상품 출시, 프로모션, 상시 소셜 캠페인에 맞는 새로운 소재 방향을 만들 수 있습니다.

    크리에이티브 에이전시

    크리에이티브 에이전시

    하나의 작업 공간에서 상품, 타깃, 노출 지면별 영상 광고 콘셉트를 발전시키세요. 또 하나의 정적인 스토리보드 대신, 클라이언트가 바로 검토할 수 있는 구체적인 선택지를 제시할 수 있습니다.

    자주 묻는 질문

    상품이 첫 장면에 분명히 보이도록 상품 이미지와 원하는 시작·마지막 프레임을 함께 설정해 보세요. Coupang이나 NAVER Shopping용 소재처럼 구매 판단이 빠른 화면에서는 상품 노출, 핵심 사용 장면, 마무리 메시지가 흐트러지지 않도록 여러 버전을 비교하는 방식이 유용합니다.